CoreOptimizer.AI
业务能力
聚焦核心系统转型，以智能分析驱动精准决策
CoreOptimizer.AI 赋能业务与技术团队，使其能够迅速掌握核心系统现状，精准定位风险与优化机会，显著提升转型规划效率。
自动化代码扫描与问题优先级排序
支持对海量 COBOL、COPYBOOK 和 JCL 文件进行全面扫描，自动识别包括数据对齐、I/O 操作、SQL、CICS 及 STORAGE 在内的多类问题。问题按 P0（关键风险）至 P4（信息提示）进行优先级排序，使团队能够集中精力处理高严重性缺陷。
跨程序依赖分析与影响评估
利用全局索引和依赖图，提供跨模块和程序的精确调用链分析，清晰评估变更的影响范围，避免引入新风险。
智能诊断报告与收益量化
生成结构化诊断报告，列出问题，并提供优化建议及量化的预期收益，协助决策者合理制定转型预算与资源分配。
快速评估以加速项目启动
将传统耗时数周甚至数月的线下人工审查流程压缩至数小时内交付，大幅提升转型规划效率，加速项目启动与进展。
全链路数据支持治理决策
从规则定义、问题发现、依赖分析到验证报告，整个工作流完全可追溯，支持技术管理层进行审计、回顾性审查及持续治理。
合规与安全
金融级标准，全链路可审计
CoreOptimizer.AI 从底层设计之初即完全满足金融机构对核心系统评估工具的合规与审计要求。
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零第三方依赖，降低供应链风险自主研发的解析器和规则引擎彻底消除了由第三方组件可能引入的安全漏洞或许可合规问题。
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全链路可审计从规则定义、扫描执行到问题发现、依赖分析及报告生成，每一步骤均有日志记录，支持事后追溯与合规审查。
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数据不出域本地化部署确保所有代码数据在客户环境内部本地处理，永不离开企业安全边界，符合敏感数据保护的监管要求。
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确定性优先与依赖感知优先采用确定性分析，确保所识别问题可复现且可解释；依赖感知机制避免误报，为转型决策提供可靠依据。
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契合金融合规框架符合银行及其他机构对系统转型评估工具的审计与合规标准，助力客户从容通过内外部审查。
CoreOptimizer.AI
重新定义核心系统现代化评估的效率、准确性与合规性，赋能银行及其他机构自信迈向数字化未来。